Living Media onderzoekt hoe generatieve AI nieuwe vormen van media mogelijk maakt: content die doorgroeit, zich aanpast en terugpraat. Van oktober 2026 tot september 2028 doen Thomas More en Odisee dat samen met de Vlaamse media- en entertainmentsector.

Waarom dit project?

De Vlaamse mediasector moet vernieuwen om relevant te blijven. Het publiek kijkt, leest en luistert on demand, en internationale platformen trekken aandacht en inkomsten weg. Generatieve AI kan helpen om met nieuwe formats het publiek te blijven bereiken, maar wordt vandaag vooral ingezet om bestaande taken sneller te doen, zoals ondertitelen, transcriberen of samenvatten. Toepassingen rond adaptieve content, zie je nog weinig.

Wie die stap wil zetten, botst op open vragen. Wat werkt voor mijn publiek? Hoe bewaak ik kwaliteit en betrouwbaarheid? En hoe kom ik van losse experimenten tot een vaste aanpak?

Hoe boeiender de mogelijkheden, hoe meer vragen ze oproepen: over kwaliteit, controle en wat het publiek ervan vindt. Daar begint dit project.

Wat is living media?

Content die na publicatie niet stilvalt, maar blijft leven. We onderscheiden drie vormen:

• Content that grows groeit door na publicatie: het verhaal werkt zichzelf bij, het publiek bouwt erop verder en oude verhalen krijgen een tweede leven.
• Content that flows past zich aan aan wie kijkt, waar en wanneer: tekst, audio of video, kort of diepgaand, op maat van jouw moment.
• Content that echoes gaat in gesprek met het publiek: van een vraag die beantwoord wordt en een vaste gids die je leert kennen, tot dialogen als nieuw contenttype.

Ons doel

• Uitzoeken wanneer living media meerwaarde heeft voor makers en publiek.
• Uitzoeken wat er nodig is om het betrouwbaar en verantwoord in te zetten: met redactionele controle, en binnen de regels rond privacy en AI.
• Organisaties helpen om van losse experimenten naar een structurele aanpak te gaan, zodat ze na afloop zelf nieuwe toepassingen kunnen uitwerken.

Technologie alleen volstaat niet: elke organisatie moet uitzoeken welke toepassingen passen bij haar content, haar publiek en haar manier van werken, zonder in te boeten aan eigenheid en betrouwbaarheid.

Aanpak

• Verkenning: wat bestaat er al, en waar begin je? We brengen AI-tools, cases, de noden van makers en publiek, en ethische aandachtspunten in kaart.